Wan AI 视频

Wan AI 视频指的是 Wan 系列开源视频模型。你可以下载权重自行运行，也可以通过托管工作区让平台替你跑。本站属于后者：你写一段提示词或提供一帧画面，选一条生成路径，就能拿回一段视频，无需安装，也不用自备 GPU。

各条生成路径，说人话

不同的任务对应不同的路径，把它们搞混是第一次尝试就失望的最常见原因：

• 文生视频 —— 你描述一个镜头，模型把它构建出来。适合你已经清楚这个镜头长什么样的情况。
• 图生视频 —— 你提供首帧，只描述运动方式。通常是拿到可用结果最快的路径，因为构图已经定好了。
• 参考生视频 —— 你交给它一两个示例片段，它把其中的风格延续到新内容上。
• 延长视频 —— 在你已有的片段基础上续写，而不是重新生成。
• 编辑图片 和 翻译图片 —— 改动静帧的某一部分，或识别并重新渲染其中的文字。

模型代际与这些路径并行：Wan 2.5 开放的路径最全，Wan 2.2 和 Wan 2.1 也同样可用。当前哪些路径在线，以实时表单为准，而不是这个页面。

好结果和白白浪费一次生成，差在哪里

三件事，按影响大小排序：

1. 说清镜头怎么运动。 主体、动作，以及镜头如何移动。第三点最常被漏掉，而它对输出的影响最大。
2. 先在低输出档位反复试，然后只把胜出的那几条按你要发布的尺寸重跑一遍。
3. 对比两段提示词时固定种子，这样你才能知道是哪个改动起了作用。

提示词的深入写法见 Wan 2.2 提示词，档位为什么重要见 Wan 2.2 分辨率。

花多少钱，什么时候免费

本站的托管生成按积分计费：你所选设置的积分消耗会在提交前显示在表单旁边，所以一次测试是一个决定，而不是一次猜测。积分包和价格见定价。

这里没有任何东西是不限量的，本站也不会发放大额免费额度——如果某个页面承诺可以无限免费生成某个托管视频模型，那值得警惕。对 Wan 来说，“免费”通常意味着权重可以免费下载，代价是你自己的硬件；Wan 2.2 GGUF 讲了这其中的门道。

对输出该有什么预期

每一次生成都是一次测试，而不是最终素材。质量会因路径和提示词而异，同一条路径可能从一段提示词产出很棒的片段，从相邻的另一段却产出很弱的片段。在拿它继续往下做之前，先检查运动、瑕疵，以及镜头是否符合你的意图——发布前还要确认你所用的模型路径适用的许可协议。

常见问题

需要安装什么吗？ 不需要。这些路径都在浏览器里运行。

我该先试哪条路径？ 如果你的想法从一张静帧开始，用图生视频。如果从文字开始，用文生视频。

免费吗？ 每次生成都有积分消耗，提交前会显示；见定价。模型本身是开源的，那是另一种意义上的免费——Wan 2.2 Hugging Face 解释了这笔账。

从哪里开始？ 打开 Wan 工作区，选一条路径。