Wan 2.2는 비디오 생성 모델 제품군이며, 이 워크스페이스에서는 터미널을 열지 않고도 사용할 수 있습니다. 설명을 입력하고 몇 가지 옵션을 고르면 렌더링은 여러분의 컴퓨터가 아니라 저희 하드웨어에서 이루어집니다. 컴퓨터에 설치되는 것도 없고, 결과를 얻기 위해 별도의 그래픽 카드가 필요하지도 않습니다. 이 제품군이 전반적으로 무엇을 다루는지 알고 싶다면 Wan 개요에서 시작하는 것이 좋고, Wan 2.2 허브에는 생성 관련 페이지들이 모여 있습니다.
2.2 세대는 텍스트와 이미지에 조건화되는 비디오 모델입니다. 실질적으로 두 가지 진입점이 있는데, 장면을 글로 묘사하거나 정지 이미지를 넘겨서 모델이 움직이게 하는 방식입니다. 두 경로 모두 여기에서 각각의 도구로 제공되므로, 문장 하나에서 시작할 때는 텍스트 투 비디오를, 마음에 드는 프레임이 이미 있을 때는 이미지 투 비디오를 선택하면 됩니다. 참조 클립으로 움직임을 이끌어내는 경로도 있으며, 이에 대해서는 레퍼런스 투 비디오에서 확인할 수 있습니다.
이 사이트가 아닌 것도 분명히 해두겠습니다. 다운로드 미러가 아닙니다. 저희는 모델 가중치, 체크포인트, 양자화 파일, safetensors를 배포하지 않으며, 로컬에 설치할 것도 없습니다. 모델을 직접 자신의 컴퓨터에서 실행하는 것이 목적이라면 Wan 2.2 GGUF나 Wan 2.2 Hugging Face 같은 페이지에서 그 세계를 설명하고 있지만, 실제 파일은 다른 곳에서 받아야 합니다. 여기서는 브라우저 폼과 렌더링된 클립을 얻습니다.
가장 큰 변수는 프롬프트입니다. 모호한 프롬프트는 모호한 움직임을 낳습니다. 피사체가 무엇인지, 무엇을 하는지, 어디에 있는지, 카메라가 어떻게 움직이는지를 명시하세요. "A woman walks"는 모델에게 거의 아무것도 주지 않지만, "a woman in a red coat walks toward the camera along a wet pavement, shallow depth of field, slow forward dolly"는 계획을 제공합니다. 반복 가능한 공식을 원한다면 Wan 2.2 프롬프트 안내에서 구조를 더 깊이 다루고 있습니다.
첫 렌더링은 결과물이 아니라 테스트로 생각하세요. 한 번 보면서 구도와 움직임의 방향이 의도와 맞는지 확인한 다음, 한 번에 하나씩만 조정하세요. 프롬프트와 시드와 길이를 한꺼번에 바꾸면 무엇이 실제로 도움이 되었는지 배울 수 없습니다. 짧은 클립은 반복하기도 저렴하고, 요점을 놓친 긴 렌더링보다 분당 더 많은 것을 알려줍니다.
정지 이미지에서 시작한다면 원본 이미지가 텍스트만큼 중요합니다. 피사체가 명확하고 조명이 잘 잡힌 깔끔한 프레임은 모델이 지어내야 할 부분을 훨씬 줄여줍니다. 업로드 전에 이미지 압축기로 입력을 정리하거나 이미지 변환기로 형식을 바꿀 수 있습니다.
화면비와 해상도는 작업할 프레임을 결정하며, 나중에 고치기가 어렵습니다. 나중에 자르는 대신 클립이 쓰일 위치에 맞는 형태를 고르세요. 해상도 페이지에서는 2.2 세대가 다양한 출력 크기를 어떻게 처리하는지 다룹니다.
길이는 다음 변수입니다. 클립이 길수록 모델이 흐트러질 여지가 커지므로, 짧은 4초 샷이 늘어지는 샷보다 보통 더 잘 유지됩니다. 나중에 이어 붙이거나 늘릴 수 있으며, 비디오 연장 도구가 바로 그 용도로 있습니다.
시드는 재현성을 좌우합니다. 구도를 다듬으면서 프롬프트 변경의 효과만 보고 싶을 때는 시드를 고정하세요. 탐색하면서 다양한 해석의 폭을 보고 싶을 때는 시드를 변화시키세요.
렌더링 비용은 확정하기 전에 폼 옆에 표시되므로, 특정 구성이 얼마나 소모되는지 추측하지 않고 확인할 수 있습니다. 요금제와 포함 내용은 가격 페이지에 정리되어 있습니다.
이것은 비디오 편집기가 아닙니다. 타임라인도, 다중 트랙 오디오도, 색 보정 도구도 없습니다. 샷을 잘라 붙이거나 대사를 맞춰야 한다면, 여기서 조각을 렌더링한 뒤 편집기에서 조립하세요.
모델 파일의 출처도 아닙니다. 이 사이트의 어떤 것도 체크포인트로 내려받을 수 없고, 이를 통한 로컬 추론은 불가능합니다. 가중치가 필요하다면 모델 자체의 배포 채널을 찾아보세요.
프레임 안의 텍스트나 로고를 정확하고 문자 그대로 재현하는 데에도 맞지 않습니다. 이 계열의 생성형 비디오 모델은 타이포그래피 정확성을 위해 만들어진 것이 아니며, 이를 요구하면 보통 렌더링만 낭비하게 됩니다. 그런 작업에는 정지 이미지 도구를 쓰고 그 결과를 움직이게 하세요.
마지막으로, 첫 시도가 방송에 바로 쓸 수 있는 수준이기를 기대하지 마세요. 이것들은 초안입니다. 효과가 있는 워크플로는 생성하고, 검토하고, 다듬은 다음에야 더 길거나 더 비싼 실행을 확정하는 것입니다.
이걸 쓰려면 GPU가 필요한가요?
아니요. 렌더링은 저희 인프라에서 이루어집니다. 브라우저가 프롬프트와 옵션을 보내면 클립을 돌려받습니다. 인터페이스를 구동하는 데에는 평범한 노트북으로 충분합니다.
여기서 Wan 2.2 모델을 다운로드할 수 있나요?
아니요. 저희는 가중치, 체크포인트, 양자화 파일을 호스팅하거나 배포하지 않습니다. 여기는 호스팅된 생성 워크스페이스이지 모델 저장소가 아닙니다.
첫 클립은 얼마나 길어야 하나요?
필요하다고 생각하는 것보다 짧게 시작하세요. 짧은 클립은 더 빨리 렌더링되고, 더 긴 실행에 비용을 쓰기 전에 프롬프트가 제대로 작동하는지 알려줍니다.
움직임이 이상하게 보이면 어떻게 하나요?
한 번에 하나의 변수만 바꾸세요. 보통은 프롬프트부터입니다. 카메라 움직임과 피사체의 동작을 명확히 묘사한 다음 다시 렌더링해서 이전 시도와 비교하세요.