Wan 2.1 이미지 투 비디오는 정지 프레임 하나를 받아 그 장면에서 이어지는 짧은 클립을 생성합니다. 이미지를 업로드하고 원하는 움직임을 설명하면, 모델이 그 시작점에서 앞으로 나아가며 애니메이션을 만듭니다. 모든 처리는 호스팅된 하드웨어에서 실행되므로, 여러분의 컴퓨터가 할 일은 웹 페이지를 여는 것뿐입니다.
이 페이지는 특히 2.1 세대를 다룹니다. 더 최신 버전을 원하신다면 /wan-2-2와 /wan-2-5에서 확인하실 수 있고, /wan-2-1은 이 세대의 종합 허브입니다. 이미지 기반 워크플로 전반은 /image-to-video에 정리되어 있습니다.
모델은 여러분의 이미지를 첫 프레임으로 받아 그다음에 벌어질 일을 예측합니다. 정지 사진을 좌우로 밀거나 확대하는 슬라이드쇼 도구가 아닙니다. 새로운 프레임을 합성하기 때문에 피사체가 움직이고, 머리카락과 옷자락이 흔들리고, 클립 전체에 걸쳐 빛이 바뀔 수 있습니다. 원본 이미지는 기준점으로 남기 때문에 첫 프레임은 업로드한 사진과 같아 보입니다.
이미지가 이렇게 많은 정보를 담고 있기 때문에, 이곳에서 프롬프트의 역할은 /text-to-video에서와 다릅니다. 무엇이 존재해야 하는지를 묘사하는 게 아니라, 무엇이 일어나야 하는지를 묘사하는 것입니다.
깨끗한 원본 이미지로 시작하세요. 압축 아티팩트, 심한 노이즈, 과도한 샤프닝은 모두 그대로 이어져 프레임이 움직이기 시작하면 증폭됩니다. 파일이 너무 크거나 다루기 어려운 형식이라면 이미지 압축기와 이미지 변환기로 업로드 전에 정리할 수 있습니다.
움직임을 고려해 구도을 잡으세요. 피사체가 중앙에 있고 주변에 여백이 있는 프레임은 모델이 작업할 공간을 얻습니다. 배경 맥락 없이 얼굴만 꽉 잘라낸 프레임은 애니메이션할 여지가 거의 없습니다.
프롬프트는 명사의 나열이 아니라 사건의 연속으로 쓰세요. "She turns her head slowly to the left, hair drifting, background lights pulsing"은 모델에 궤적을 줍니다. "Woman, beautiful, cinematic, 4k"는 움직일 거리를 주지 않습니다.
움직임은 절제하세요. 작고 사실적인 움직임이 진짜처럼 읽힙니다. 짧은 클립에서 큰 움직임은 특히 손, 얼굴, 얇은 가장자리 주변에서 번지거나 일그러지기 쉽습니다.
첫 렌더는 테스트로 여기세요. 전체적인 움직임을 한 번 보고, 아티팩트를 보려고 다시 한 번 보세요. 개선의 대부분은 첫 시도가 아니라 두 번째, 세 번째 시도에서 나옵니다.
프롬프트가 가장 큰 지렛대지만, 유일한 것은 아닙니다.
화면 비율은 원본 이미지와 맞춰야 합니다. 세로 사진을 가로 프레임에 억지로 넣으면 모델이 빠진 영역을 만들어내야 하고, 그렇게 만들어진 부분은 보통 클립에서 가장 약한 곳이 됩니다.
클립 길이는 일관성과 맞바꾸는 관계입니다. 출력이 길수록 움직임이 발전할 시간은 늘지만, 원본 프레임에서 멀어질수록 흐트러짐과 정체성 손실이 쌓입니다. 짧은 클립은 원본에 더 가깝게 남습니다.
해상도는 미세한 디테일이 얼마나 살아남는지를 좌우합니다. 높은 설정은 질감을 보존하지만 렌더 비용이 더 들고, 부드러운 원본 이미지의 결함을 드러낼 수 있습니다.
시드 제어는 반복 작업을 할 때 중요합니다. 변수 하나만 바꾸면서 시드를 재사용하면, 완전히 다른 결과와 견주며 짐작하는 대신 그 변수가 실제로 무엇을 했는지 볼 수 있습니다.
실행의 크레딧 비용은 제출 전에 양식 옆에 표시되므로, 확정하기 전에 그 구성에 드는 비용을 확인할 수 있습니다. 현재 요금제는 /pricing에 있습니다.
한 번도 촬영한 적 없는 장면을 재구성하는 도구가 아닙니다. 시작 이미지가 없다면 /text-to-image나 /ai-generator가 올바른 출발점입니다.
장편 영상용으로 만들어진 것이 아닙니다. 클립은 설계상 짧고, 여러 개를 이어 붙이는 것은 /video-extend가 다루는 별개의 문제입니다.
읽을 수 있는 텍스트, 정확한 손동작, 정밀한 물리적 상호작용을 안정적으로 만들어내지 못합니다. 이런 부분은 여전히 약점입니다.
얼굴 교체나 캐릭터 일관성 도구가 아닙니다. 참조 연기로 특정 캐릭터를 움직이는 것이 목표라면 /wan-animate와 /wan-2-2-animate가 원하는 것에 더 가깝습니다.
그리고 로컬 설치가 아닙니다. 이 사이트는 브라우저에서 모델을 대신 실행합니다. 모델 가중치를 배포하지 않으며 어떤 종류의 다운로드도 제공하지 않습니다. 직접 GPU에서 돌릴 파일을 찾고 계신다면, 이곳은 그런 곳이 아닙니다.
GPU나 설치할 소프트웨어가 필요한가요?
아니요. 렌더링은 호스팅된 하드웨어에서 이루어집니다. 브라우저와 이미지만 있으면 됩니다.
실제 인물 사진을 사용해도 되나요?
업로드하는 모든 것에 대한 권리를 확보할 책임은 본인에게 있습니다. 동의하지 않은 사람의 이미지를 제출하지 마세요.
왜 클립이 원본 이미지에서 벗어났나요?
보통 요청한 움직임이 클립 길이에 비해 너무 컸거나, 원본 이미지에 모델이 붙잡을 디테일이 거의 없었기 때문입니다. 움직임을 줄이거나 클립을 짧게 하세요.
여기서 모델 가중치를 다운로드할 수 있나요?
아니요. 가중치를 배포하지 않으며 이 사이트에는 다운로드가 없습니다. 저희가 Wan 모델을 대신 실행하고 렌더링된 영상을 돌려드립니다.
텍스트만 있고 이미지가 없다면요?
/text-to-video에서 시작하거나, 먼저 정지 이미지를 생성해 여기로 가져오세요.