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Wan 2.2 FP8

Wan 2.2をFP8で動かすと何が変わるのか。メモリ、速度、そして引き換えに失う品質を整理し、精度を気にせず使えるホスト版のルートも紹介します。
Oct 16, 2026

FP8は数値の精度のひとつで、値を16ビットや32ビットではなく8ビットで扱います。Wan 2.2をFP8で動かすのは、より少ないメモリに収め、1秒あたりの処理量を増やすための方法であり、そのぶん忠実度は犠牲になります。wan2-6.netは重みファイルや精度違いのバリアントを配布していません — 代わりにルートを実行してくれます。ここでは、この選択が実際に何を意味するのかを説明します。

三つのトレードオフ

精度は三つの利点を同時にもたらしますが、そのすべてを手に入れることはできません。

  • メモリ。 精度を下げればテンソルが小さくなるため、モデルを載せられなかったカードでも動かせるようになります。
  • 速度。 1ステップあたりに動かすデータが減れば、通常はクリップあたりの秒数も短くなります。
  • 忠実度。 値あたりのビット数が減れば丸め誤差が増え、しかもその誤差は均等には現れません。最初に影響が出るのは細かいテクスチャ、小さな文字、そして顔です。

FP8はその中間に位置します。フル精度よりは明確に軽く、攻めた量子化よりは一般にフル精度に近い仕上がりになります。メモリがまったく足りないというより、少し足りないというときに選ぶ現実的な解です。

損失が現れる場所

量子化誤差はフレーム全体に均一に広がるわけではありません。高周波のディテールがある場所に集中し、そこはまさに人が気づくディテールでもあります。

  • 肌と髪。 小さな誤差がプラスチックのような、あるいは硬い質感として見えてしまいます。
  • 画面上の小さな文字。 他のどの要素よりも先に滲みます。
  • 速い動き。 モーションぼけと量子化ノイズが同じ領域で重なり合うためです。

ゆっくりしたカメラワークの広い風景なら、違いはほとんど分からないことが多いです。寄りのポートレートなら、並べて見ればたいてい違いが分かります。

自分で判断するために

信頼できるのは比較条件を揃えたテストだけです。同じプロンプト、同じシード、二つの精度で生成して見比べます。精度とプロンプトを同時に変えてしまうと、どちらの影響なのか何も分かりません。また、小さな出力帯だけで判断するのは避けましょう。そこでは見えなかったアーティファクトも、実際に公開するサイズで同じショットをレンダリングすると明らかになることがあります。ここで出力帯がルートの一部になっている理由はWan 2.2 Resolutionをご覧ください。

精度を自分で管理したくないというのも、ホスト版を使う正当な理由です。コンポーネントはすでに選ばれており、残る判断はプロンプト、ルート、出力帯だけです。クレジットの消費量は送信前にフォームの横に表示され、価格はpricingにあります。

次に読むなら

単一ファイル形式についてはWan 2.2 GGUF、潜在表現をフレームにデコードするコンポーネントについてはWan 2.2 VAE Safetensors、そして精度に関係なく最も重要となるワークフローの部分についてはWan 2.2 Promptsをご覧ください。

よくある質問

FP8はフル精度より劣りますか? わずかに劣り、その差は主に細部と顔に出ます。動きの少ない広いショットでは、違いはほとんど分からないことが多いです。

このサイトでFP8の出力は得られますか? いいえ — ホスト版のルートで使われる精度は選べる設定ではなく、このサイトは重みファイルも配布していません。

精度を下げると生成は安くなりますか? ローカルでは高速化とメモリ削減につながります。ホスト版のルートでは、コストはフォームの横に表示されるモデル、解像度、長さによって決まります。

ホスト版はどこから始めればいいですか? Wan workspaceを開き、必要なルートを選んでください。