Wan 2.2は動画生成モデルのファミリーであり、このワークスペースを使えばターミナルに触れることなく利用できます。説明文を入力し、いくつかのオプションを選ぶだけで、レンダリングはあなたのマシンではなく私たちのハードウェア上で実行されます。ローカルへのインストールは不要で、結果を得るために専用のグラフィックスカードも必要ありません。ファミリー全体の概要を知りたい場合はWan概要から始めるのがおすすめで、Wan 2.2ハブには生成に関するページがまとまっています。
2.2世代はテキストと画像の両方を条件として受け取る動画モデルです。実用上は2つの入口があり、言葉でシーンを描写するか、静止画を渡してモデルに動かしてもらうかです。どちらのルートもここでは別々のツールとして用意されているので、一文から始めたいときはテキストから動画、すでに気に入ったフレームがあるときは画像から動画を選べます。参照クリップから動きを駆動するルートもあり、詳しくは参照から動画で説明しています。
このサイトがそうではないもの、それはダウンロードミラーです。モデルの重み、チェックポイント、量子化ファイル、safetensorsは配布しておらず、ローカルにインストールするものは何もありません。自分のマシンでモデルを動かすことが目的なら、Wan 2.2 GGUFやWan 2.2 Hugging Faceといったページがその世界を説明していますが、実際のファイルは別の場所から入手することになります。ここで得られるのはブラウザのフォームと、レンダリングされたクリップです。
最も大きな要素はプロンプトです。曖昧なプロンプトは曖昧な動きを生みます。被写体、それが何をしているか、どこにいるか、カメラがどう動くかを明示しましょう。「A woman walks」ではモデルにほとんど何も伝わりませんが、「a woman in a red coat walks toward the camera along a wet pavement, shallow depth of field, slow forward dolly」なら設計図になります。再現性のある書き方を知りたい場合は、Wan 2.2プロンプトのヒントで構成についてより詳しく解説しています。
最初のレンダリングは成果物ではなくテストとして扱ってください。一度見て、構図と動きの方向が意図と合っているかを確認し、その後は一度にひとつだけ調整します。プロンプト、シード、長さを同時に変えてしまうと、何が実際に効いたのかを学べなくなります。短いクリップは反復のコストが低く、要点を外した長いレンダリングよりも1分あたりの情報量が多くなります。
静止画から始める場合、元の画像はテキストと同じくらい重要です。被写体がはっきりした、明るく整理されたフレームなら、モデルが補完すべき要素がぐっと減ります。アップロード前に画像圧縮ツールで入力を整えたり、画像変換ツールで形式を変換したりできます。
アスペクト比と解像度は、作業するフレームを決めるもので、後から直すのは困難です。後でトリミングするのではなく、クリップを置く場所に合った形を選びましょう。解像度のページでは、2.2世代がさまざまな出力サイズをどう扱うかを説明しています。
次に効いてくるのが長さです。長いクリップはモデルが逸脱する余地を増やすため、4秒の引き締まったショットのほうが、だらりと長いものよりまとまりやすくなります。後からつなげたり延長したりはいくらでもできるので、まさにそのための動画延長ツールも用意されています。
シードは再現性を左右します。構図を練っていてプロンプト変更の効果だけを見たいときは固定しましょう。探索していて解釈の幅を見たいときは変動させます。
レンダリングのコストは実行前にフォームの横に表示されるので、ある設定がどれだけ消費するかを推測せずに確認できます。プランとその内容は料金ページにまとめています。
これは動画編集ソフトではありません。タイムラインも、マルチトラックの音声も、カラーグレーディングの機能もありません。ショットをつないだり、セリフを同期させたりする必要があるなら、ここで素材をレンダリングし、編集ソフトで組み立ててください。
モデルファイルの入手元でもありません。このサイトにあるものはチェックポイントとしてダウンロードできず、ここを通じてローカル推論を行うこともできません。重みが必要な場合は、モデル自身の配布チャネルを当たってください。
また、フレーム内の文字やロゴを正確にそのまま再現する用途にも向いていません。このクラスの生成動画モデルはタイポグラフィの正確さを目的に作られておらず、それを求めるとたいていレンダリングを無駄にします。そうした作業には静止画ツールを使い、その結果を動かすほうがよいでしょう。
最後に、最初の出力がそのまま放送品質になるとは期待しないでください。これらは下書きです。うまくいく進め方は、生成し、確認し、練り直し、それからようやく長い、あるいはコストの高い実行に踏み切るという流れです。
使うのにGPUは必要ですか？
いいえ。レンダリングは私たちのインフラ上で行われます。ブラウザがプロンプトとオプションを送り、クリップが返ってきます。インターフェースを動かすには普通のノートPCで十分です。
ここでWan 2.2のモデルをダウンロードできますか？
いいえ。重み、チェックポイント、量子化ファイルのホスティングや配布は行っていません。ここはホスト型の生成ワークスペースであり、モデルリポジトリではありません。
最初のクリップはどのくらいの長さにすべきですか？
必要だと思うより短く始めましょう。短いクリップはレンダリングが速く、長い実行にコストをかける前にプロンプトが機能しているかを教えてくれます。
動きがおかしいと感じたら？
一度にひとつの変数だけを変え、まずはプロンプトから手をつけます。カメラの動きと被写体の動作を明示的に書き、再レンダリングして前回の結果と比較してください。