Wan 2.2 es una familia de modelos de generación de vídeo, y este espacio de trabajo te permite usarla sin tocar una terminal. Escribes una descripción, eliges unas cuantas opciones y el renderizado se ejecuta en nuestro hardware, no en el tuyo. No se instala nada en tu equipo y no necesitas una tarjeta gráfica dedicada para obtener un resultado. Si quieres una visión más amplia de lo que abarca la familia, empieza por la descripción general de Wan, y el centro de Wan 2.2 reúne las páginas específicas de generación.
La generación 2.2 es un modelo de vídeo condicionado por texto e imagen. En la práctica, eso significa dos puntos de entrada habituales: describir una escena con palabras o entregar una imagen fija y dejar que el modelo la anime. Ambas rutas están aquí como herramientas independientes, así que puedes elegir texto a vídeo cuando solo partas de una frase, o imagen a vídeo cuando ya tengas un fotograma que te guste. También hay una ruta para generar movimiento a partir de un clip de referencia, que puedes consultar en referencia a vídeo.
Lo que este sitio no es: un espejo de descargas. No distribuimos pesos de modelos, checkpoints, archivos cuantizados ni safetensors, y aquí no hay nada que instalar en local. Si tu objetivo es ejecutar el modelo en tu propia máquina, páginas como Wan 2.2 GGUF o Wan 2.2 Hugging Face describen ese mundo, pero los archivos reales vienen de otro sitio. Aquí obtienes un formulario en el navegador y un clip renderizado.
El factor más determinante es el prompt. Los prompts vagos producen un movimiento vago. Nombra el sujeto, qué está haciendo, dónde está y cómo se comporta la cámara. "A woman walks" no le da casi nada al modelo; "a woman in a red coat walks toward the camera along a wet pavement, shallow depth of field, slow forward dolly" le da un plan. Nuestras notas sobre prompts de Wan 2.2 profundizan en la estructura si quieres una fórmula repetible.
Trata el primer renderizado como una prueba, no como un entregable. Míralo una vez para comprobar si la composición y la dirección del movimiento coinciden con tu intención, y luego ajusta una sola cosa cada vez. Cambiar el prompt, la semilla y la duración a la vez hace imposible saber qué ayudó de verdad. Los clips cortos son baratos de iterar y te aportan más por minuto que un renderizado largo que no da en el clavo.
Si partes de una imagen fija, la imagen de origen importa tanto como el texto. Un fotograma limpio, bien iluminado y con un sujeto claro le deja al modelo mucho menos que inventar. Puedes ordenar una entrada con el compresor de imágenes o convertir formatos con el conversor de imágenes antes de subirla.
La relación de aspecto y la resolución determinan el encuadre con el que trabajas, y son difíciles de corregir a posteriori. Elige la forma que coincida con el lugar donde vivirá el clip en vez de recortar después. La página de resolución explica cómo gestiona la generación 2.2 los distintos tamaños de salida.
La duración es la siguiente palanca. Los clips más largos le dan al modelo más margen para desviarse, así que un plano ajustado de cuatro segundos suele mantenerse mejor que uno extenso. Siempre puedes unir o ampliar después; la herramienta de extensión de vídeo existe precisamente para eso.
La semilla controla la repetibilidad. Fíjala cuando estés refinando una composición y quieras ver solo el efecto de un cambio en el prompt. Déjala variar cuando estés explorando y quieras ver el abanico de interpretaciones.
El coste de un renderizado se muestra junto al formulario antes de que lo confirmes, así que puedes ver cuánto consumirá una configuración concreta en lugar de adivinarlo. Los planes y lo que incluyen están detallados en la página de precios.
Esto no es un editor de vídeo. No hay línea de tiempo, ni audio multipista, ni suite de etalonaje. Si necesitas cortar entre planos o sincronizar diálogo, renderiza las piezas aquí y móntalas en un editor.
No es una fuente de archivos de modelo. Nada de este sitio se puede descargar como checkpoint, y a través de él no es posible la inferencia local. Si necesitas pesos, acude a los canales de distribución propios del modelo.
Tampoco encaja bien para reproducir de forma precisa y literal texto o logotipos dentro de un fotograma. Los modelos de vídeo generativo de esta clase no están diseñados para la exactitud tipográfica, y pedirla suele desperdiciar renderizados. Usa una herramienta de imagen fija para ese tipo de trabajo y anima el resultado.
Por último, no esperes que un primer intento esté listo para emisión. Son borradores. El flujo que funciona es generar, revisar, refinar y solo entonces comprometerse con una ejecución más larga o más costosa.
¿Necesito una GPU para usar esto?
No. El renderizado se ejecuta en nuestra infraestructura. Tu navegador envía el prompt y las opciones, y recibes un clip. Un portátil modesto basta para manejar la interfaz.
¿Puedo descargar el modelo Wan 2.2 aquí?
No. No alojamos ni distribuimos pesos, checkpoints ni archivos cuantizados. Esto es un espacio de trabajo de generación alojado, no un repositorio de modelos.
¿Cuánto debería durar mi primer clip?
Empieza con menos de lo que crees que necesitas. Un clip breve se renderiza más rápido y te dice si el prompt funciona antes de gastar más en una ejecución larga.
¿Y si el movimiento se ve mal?
Cambia una variable cada vez, normalmente el prompt primero. Describe explícitamente el movimiento de cámara y la acción del sujeto, vuelve a renderizar y compara con el intento anterior.