O Wan 2.1 imagem para vídeo pega um único quadro estático e gera um clipe curto que continua a partir dele. Você envia uma imagem, descreve o movimento desejado e o modelo anima a partir desse ponto de partida. Tudo roda em hardware hospedado, então a única coisa que a sua máquina precisa fazer é carregar uma página web.
Esta página trata especificamente da geração 2.1. Se você quer os lançamentos mais recentes, /pt/wan-2-2 e /pt/wan-2-5 cobrem esses casos, e /pt/wan-2-1 é o hub geral desta geração. O fluxo mais amplo de trabalho com imagens está em /pt/image-to-video.
O modelo recebe a sua imagem como primeiro quadro e prevê o que acontece em seguida. Não é uma ferramenta de apresentação de slides que faz panorâmica e zoom em uma imagem estática. Ele sintetiza novos quadros, o que significa que os sujeitos podem se mover, cabelos e tecidos podem mudar e a luz pode variar ao longo do clipe. A imagem original permanece como âncora, então o quadro de abertura se parece com o que você enviou.
Como a imagem carrega grande parte da informação, o seu prompt tem uma função diferente aqui do que em /pt/text-to-video. Você não está descrevendo o que deve existir. Você está descrevendo o que deve acontecer.
Comece com uma imagem de origem limpa. Artefatos de compressão, ruído intenso e nitidez agressiva são todos carregados adiante e amplificados quando os quadros começam a se mover. Se o seu arquivo estiver grande demais ou em um formato complicado, o compressor de imagens e o conversor de imagens resolvem isso antes do envio.
Componha pensando no movimento. Um quadro em que o sujeito está centralizado com algum espaço ao redor dá ao modelo margem para trabalhar. Um rosto muito recortado, sem contexto de fundo, deixa muito pouco para animar.
Escreva o prompt como uma sequência de eventos, não como uma lista de substantivos. "She turns her head slowly to the left, hair drifting, background lights pulsing" dá ao modelo uma trajetória. "Woman, beautiful, cinematic, 4k" não dá nada para mover.
Mantenha o movimento modesto. Movimentos pequenos e verossímeis parecem reais. Movimentos amplos em um clipe curto tendem a borrar ou distorcer, especialmente em mãos, rostos e bordas finas.
Trate a primeira renderização como um teste. Assista uma vez para avaliar o movimento geral, depois outra vez para procurar artefatos. A maior parte da melhoria vem da segunda e da terceira tentativa, não da primeira.
O prompt é a maior alavanca, mas não é a única.
A proporção de tela deve corresponder à da sua imagem de origem. Forçar uma foto em retrato para um quadro em paisagem significa que o modelo precisa inventar as regiões que faltam, e essas áreas inventadas costumam ser a parte mais fraca do clipe.
A duração do clipe negocia com a coerência. Resultados mais longos dão mais tempo para o movimento se desenvolver, mas o desvio e a perda de identidade se acumulam quanto mais você se afasta do quadro de origem. Clipes curtos permanecem mais próximos do original.
A resolução afeta quanto detalhe fino sobrevive. Configurações mais altas preservam a textura, mas custam mais para renderizar e podem expor falhas em uma imagem de origem suave.
O controle de seed importa quando você quer iterar. Reutilizar um seed enquanto muda uma variável permite ver o que aquela variável realmente fez, em vez de adivinhar contra um resultado completamente diferente.
O custo em créditos de uma execução é exibido ao lado do formulário antes de você enviar, então você pode ver quanto custa uma configuração antes de se comprometer. Os planos atuais estão em /pt/pricing.
Esta não é uma ferramenta para reconstruir uma cena que você nunca fotografou. Se você não tem uma imagem de partida, /pt/text-to-image ou /pt/ai-generator é o ponto de entrada certo.
Ele não foi feito para vídeos de longa duração. Os clipes são curtos por design, e juntar muitos deles é um problema separado que /pt/video-extend aborda.
Ele não produz de forma confiável texto legível, gestos precisos com as mãos ou interações físicas exatas. Esses continuam sendo pontos fracos.
Não é uma ferramenta de troca de rosto ou de consistência de personagem. Se o seu objetivo é conduzir um personagem específico com uma performance de referência, /pt/wan-animate e /pt/wan-2-2-animate estão mais próximos do que você quer.
E não é uma instalação local. Este site executa o modelo para você no navegador. Não distribuímos pesos de modelo e não oferecemos nenhum tipo de download. Se você procura arquivos para rodar na sua própria GPU, não é isso.
Preciso de uma GPU ou de algum software instalado?
Não. A renderização acontece em hardware hospedado. Você precisa de um navegador e de uma imagem.
Posso usar uma foto de uma pessoa real?
Você é responsável por ter os direitos sobre tudo o que envia. Não envie imagens de pessoas que não consentiram.
Por que meu clipe se afastou da imagem original?
Normalmente o movimento que você pediu era grande demais para a duração do clipe, ou a imagem de origem tinha pouco detalhe para o modelo se apoiar. Reduza o movimento ou encurte o clipe.
Posso baixar os pesos do modelo aqui?
Não. Não distribuímos pesos e não há downloads neste site. Executamos os modelos Wan para você e devolvemos o vídeo renderizado.
E se eu só tenho texto e nenhuma imagem?
Comece em /pt/text-to-video, ou gere uma imagem estática primeiro e traga-a de volta para cá.