Wan 2.5 이미지 투 비디오는 정지 프레임 한 장을 받아 짧은 클립으로 움직이게 만듭니다. 사진을 업로드하고 원하는 움직임을 설명하면, 모델이 그 뒤를 잇는 프레임을 생성합니다. 모든 처리는 wan2-6.net의 호스팅 하드웨어에서 실행되므로 별도의 GPU나 Python 환경, 수 기가바이트에 달하는 체크포인트 파일을 드라이브에 둘 필요가 없습니다. 일반적인 이미지 투 비디오 경로를 이미 써 보셨다면, 이 페이지는 2.5 세대에 관한 이야기입니다. 무엇이 달라졌는지, 어떻게 제어하는지, 그리고 어디까지는 아직 부족한지를 다룹니다.
이 모델은 이미지를 첫 프레임으로 받아 그다음에 벌어질 일을 예측합니다. 정지 사진을 좌우로 밀거나 확대하는 슬라이드쇼 도구가 아닙니다. 새로운 픽셀을 합성합니다. 머리카락이 흔들리고, 물결이 일고, 고개가 돌아가고, 옷자락이 접힙니다. 원본 이미지가 구도와 색감, 정체성을 고정하기 때문에 첫 프레임은 보통 업로드한 사진과 똑같이 보이고, 이탈은 그다음 순간부터 시작됩니다.
입력이 프롬프트만이 아니라 사진이기 때문에 텍스트 투 비디오에서 가장 어려운 부분을 건너뛸 수 있습니다. 프레이밍과 피사체, 조명은 이미 정해져 있습니다. 여러분이 할 일은 장면을 묘사하는 것에서 변화를 묘사하는 것으로 옮겨갑니다.
깨끗한 원본으로 시작하세요. 압축 아티팩트와 심한 노이즈, 과도한 샤프닝은 모델이 픽셀을 움직이기 시작하면 모두 증폭됩니다. 이미지가 너무 크거나 다루기 어려운 형식이라면 먼저 이미지 변환기나 이미지 압축기를 거치세요. 적당한 해상도에 충실한 디테일이 JPEG으로 뭉개진 거대한 파일보다 낫습니다.
프롬프트는 묘사가 아니라 움직임으로 쓰세요. "She turns her head slowly to the left, hair catching the light"는 모델이 계획할 거리를 줍니다. "A beautiful woman, cinematic, 8k"는 이미지에서 얻은 것 외에 아무것도 알려주지 않습니다. 카메라 지시와 피사체 지시는 서로 충돌하지 않도록 분리해서 쓰세요.
그다음 첫 렌더는 테스트로 여기세요. 구도를 한 번, 아티팩트를 한 번, 움직임이 의도와 맞는지를 한 번 봅니다. 변수는 한 번에 하나씩만 조정하세요. 프롬프트와 길이, 모션 강도를 한꺼번에 바꾸면 무엇이 도움이 됐는지 배울 수 없습니다.
프롬프트가 가장 큰 지렛대지만 유일한 것은 아닙니다. 길이는 사람들이 생각하는 것보다 중요합니다. 짧은 클립은 잘 유지되고, 긴 클립은 모델이 요청하지 않은 것까지 만들어낼 여지를 줍니다. 더 긴 시퀀스가 필요하다면 한 번의 실행을 억지로 늘리는 대신 탄탄한 짧은 클립을 생성한 뒤 비디오 확장으로 이어 붙이세요.
모션 강도는 두 번째 지렛대입니다. 낮은 설정은 미묘하고 설득력 있는 움직임을 만들며 훨씬 관대합니다. 높은 설정은 잘 맞아떨어질 때는 극적이지만 그렇지 않을 때는 혼란스럽습니다. 새 이미지에 처음 시도할 때는 보수적으로 가세요.
시드는 세 번째입니다. 렌더가 거의 맞지만 뭔가 아쉬울 때는 시드를 재사용하고 프롬프트만 바꾸세요. 그러면 변수가 분리됩니다. 렌더가 근본적으로 잘못됐다면 시드를 바꾸고 프롬프트는 유지하세요.
실행의 크레딧 비용은 제출 전에 양식 옆에 표시되므로, 생성을 확정하기 전에 얼마가 소모될지 확인할 수 있습니다. 대량 배치의 가격 정보는 가격 페이지에 있습니다.
이미지 투 비디오는 복원 서비스가 아닙니다. 원본이 흐릿하면 결과물도 흐릿하게 움직입니다. 애초에 없던 디테일을 더해주지 않습니다.
긴 시퀀스 전체에서 얼굴을 완벽하게 일관되게 유지하는 방법도 아닙니다. 짧은 클립은 정체성을 잘 지키지만, 길게 밀어붙일수록 이목구비가 흘러갑니다. 캐릭터를 여러 샷에 걸쳐 고정해야 한다면 그건 다른 워크플로입니다.
이미지 안의 텍스트는 흔한 실망 포인트입니다. 간판과 라벨, UI 요소는 움직임이 시작되면 뒤틀리기 쉽습니다. 그리고 그림을 움직이는 게 아니라 그림 안의 내용을 바꾸는 것이 목적이라면 이미지 편집이 맞습니다.
마지막으로, 이 사이트는 모델 가중치를 배포하지 않으며 다운로드도 제공하지 않습니다. 로컬에서 돌릴 체크포인트를 찾아 오셨다면 여기는 아닙니다. 여기의 모든 것은 호스팅 인프라에서 이루어지는 브라우저 기반 생성입니다.
설치할 것이나 GPU가 필요한가요?
아니요. 모델은 저희 하드웨어에서 실행되고 여러분은 브라우저로 상호작용합니다. 내려받을 것도, 로컬 설정도 없습니다.
같은 이미지를 여러 클립에 써도 되나요?
네, 그리고 좋은 습관입니다. 하나의 원본을 재사용하면서 프롬프트만 바꾸는 것이 모델이 여러분의 이미지를 어떻게 읽는지 가장 빨리 배우는 방법입니다.
왜 클립이 원본 사진에서 멀어지나요?
길이가 길어지고 모션 설정이 강해질수록 모델의 자유도가 커집니다. 클립을 짧게 하거나 강도를 낮추면 원본이 더 잘 유지됩니다.
이미지 없이 프롬프트만 있는 경우는요?
그렇다면 텍스트 투 비디오나 다른 입력 방식을 다루는 Wan 2.5 개요를 보세요.