يأخذ Wan 2.5 لتحويل الصور إلى فيديو إطارًا ثابتًا واحدًا ويحرّكه ليصبح مقطعًا قصيرًا. ترفع صورة، وتصف الحركة التي تريدها، فيولّد النموذج الإطارات التي تتبعها. كل شيء يعمل على عتاد مستضاف على wan2-6.net، فلا تحتاج إلى GPU منفصل، ولا بيئة Python، ولا ملف أوزان بحجم عدة غيغابايت على قرصك. إن كنت قد استخدمت مسار تحويل الصور إلى فيديو العام من قبل، فهذه الصفحة مخصصة للجيل 2.5 تحديدًا: ما الذي يفعله بشكل مختلف، وكيف توجّهه، وأين لا يزال يقصّر.
يستقبل النموذج صورتك كإطار أول ويتنبأ بما يحدث بعدها. إنه ليس أداة عرض شرائح تُحرّك صورة ثابتة وتقرّبها وتبعّدها. بل يركّب بكسلات جديدة: شعر يتحرك، ماء يتموّج، رأس يلتف، قماش ينثني. تثبّت الصورة المصدر التكوين واللون والهوية، ولهذا يبدو الإطار الأول عادة مطابقًا تمامًا لما رفعته، ثم يبدأ الانحراف بعد لحظة.
ولأن المدخل صورة وليس نصًا وحده، تتجاوز أصعب جزء في تحويل النص إلى فيديو. فقد حسمت مسبقًا التأطير والموضوع والإضاءة. وتتحوّل مهمتك من وصف مشهد إلى وصف تغيير.
ابدأ بمصدر نظيف. فتشوّهات الضغط والضوضاء الشديدة والفرط في الحدة كلها تتضاعف بمجرد أن يبدأ النموذج في تحريك البكسلات. إن كانت صورتك كبيرة الحجم أو بصيغة غير مناسبة، فمرّرها أولًا عبر محوّل الصور أو ضاغط الصور. دقة متواضعة بتفاصيل صادقة أفضل من ملف ضخم مليء بتشويش JPEG.
اكتب الأمر الموجّه كحركة، لا كوصف. عبارة "She turns her head slowly to the left, hair catching the light" تمنح النموذج شيئًا ليجدوله. أما "A beautiful woman, cinematic, 8k" فلا تخبره بشيء لم يحصل عليه أصلًا من الصورة. وافصل تعليمات الكاميرا عن تعليمات الموضوع حتى لا يتصارعا.
ثم تعامل مع أول توليد كاختبار. شاهده مرة للتكوين، ومرة للتشوهات، ومرة لترى إن كانت الحركة تطابق ما تريده. عدّل متغيرًا واحدًا في كل مرة. فتغيير الأمر الموجّه والمدة وقوة الحركة معًا يجعل من المستحيل معرفة ما الذي أفاد.
الأمر الموجّه هو الرافعة الأكبر، لكنه ليس الوحيدة. المدة أهم مما يتوقع الناس: المقاطع القصيرة تتماسك جيدًا، أما الطويلة فتمنح النموذج مساحة أكبر لاختراع أشياء لم تطلبها. إن احتجت تسلسلًا أطول، فولّد مقطعًا قصيرًا متينًا ثم مدّده عبر تمديد الفيديو بدلًا من إطالة تشغيل واحد.
شدة الحركة هي الرافعة الثانية. الإعدادات المنخفضة تنتج حركة دقيقة ومقنعة وهي أكثر تسامحًا بكثير. أما الإعدادات العالية فقد تبدو درامية حين تنجح وفوضوية حين تفشل. في أول محاولة على صورة جديدة، التزم بالتحفظ.
البذرة هي الثالثة. إن كان التوليد قريبًا لكنه ليس صحيحًا، فأعد استخدام البذرة وغيّر الأمر الموجّه فقط. فذلك يعزل المتغير. وإن كان التوليد خاطئًا من أساسه، فغيّر البذرة وأبقِ الأمر الموجّه.
تظهر تكلفة التشغيل بالكريدت بجانب النموذج قبل الإرسال، فترى ما سيستهلكه التوليد قبل أن تلتزم. وتفاصيل الأسعار للدفعات الأكبر موجودة في صفحة الأسعار.
تحويل الصور إلى فيديو ليس خدمة ترميم. فإن كانت صورتك المصدر ضبابية، فسيكون الناتج ضبابيًا ومتحركًا. ولن يضيف تفاصيل لم تكن موجودة أصلًا.
وهو أيضًا ليس وسيلة للحفاظ على وجه ثابت تمامًا عبر تسلسل طويل. المقاطع القصيرة تحافظ على الهوية جيدًا؛ وكلما أطلت، زاد انحراف الملامح. وإن احتجت شخصية تبقى ثابتة عبر مشاهد كثيرة، فتلك سير عمل مختلفة.
النص داخل الصورة خيبة أمل شائعة. فاللافتات والملصقات وعناصر الواجهة تميل إلى التشوّه بمجرد أن تبدأ الحركة. وإن كان هدفك تغيير ما في الصورة بدلًا من تحريكه، فأنت تريد تعديل الصور بدلًا من ذلك.
وأخيرًا، هذا الموقع لا يوزّع أوزان النماذج ولا يوفّر أي تنزيلات. فإن كنت تبحث عن ملف أوزان لتشغيله محليًا، فهذا ليس ما تريده. كل ما هنا هو توليد داخل المتصفح على بنية تحتية مستضافة.
هل أحتاج إلى تثبيت أي شيء أو امتلاك GPU؟
لا. يعمل النموذج على عتادنا وتتفاعل معه عبر المتصفح. لا شيء لتنزيله ولا إعداد محلي.
هل يمكنني استخدام الصورة نفسها لعدة مقاطع مختلفة؟
نعم، وهي عادة جيدة. فإعادة استخدام مصدر واحد مع تنويع الأمر الموجّه هي أسرع طريقة لتتعلم كيف يقرأ النموذج صورتك.
لماذا ينحرف مقطعي بعيدًا عن الصورة الأصلية؟
المدد الأطول وإعدادات الحركة الأقوى كلاهما يمنح النموذج حرية أكبر. قصّر المقطع أو اخفض الشدة فيتماسك المصدر بشكل أفضل.
ماذا لو كان لديّ أمر موجّه فقط بلا صورة؟
إذن تريد تحويل النص إلى فيديو أو نظرة عامة على Wan 2.5، التي تغطي أنماط الإدخال الأخرى.