يأخذ Wan 2.1 من صورة إلى فيديو إطارًا ثابتًا واحدًا ويولّد مقطعًا قصيرًا يستكمل منه. ترفع صورة، وتصف الحركة التي تريدها، فيحرّك النموذج المشهد انطلاقًا من تلك النقطة. كل شيء يعمل على عتاد مستضاف، لذا كل ما يلزم جهازك هو فتح صفحة ويب.
تتناول هذه الصفحة الجيل 2.1 تحديدًا. إن كنت تريد الإصدارات الأحدث، فتغطيها /wan-2-2 و/wan-2-5، بينما /wan-2-1 هو المركز العام لهذا الجيل. أما سير العمل الأوسع القائم على الصور فيقع في /image-to-video.
يستقبل النموذج صورتك كإطار أول ويتنبأ بما يحدث بعدها. إنه ليس أداة عرض شرائح تُحرّك صورة ثابتة وتقرّبها. بل يركّب إطارات جديدة، ما يعني أن العناصر يمكن أن تتحرك، والشعر والقماش يمكن أن يتغيرا، والإضاءة يمكن أن تتبدل خلال المقطع. تبقى الصورة الأصلية مرتكزًا، فيبدو الإطار الافتتاحي مطابقًا لما رفعته.
ولأن الصورة تحمل قدرًا كبيرًا من المعلومة، فإن مهمة الوصف هنا تختلف عنها في /text-to-video. أنت لا تصف ما ينبغي أن يوجد، بل تصف ما ينبغي أن يحدث.
ابدأ بصورة مصدر نظيفة. فتشوّهات الضغط والضجيج الكثيف والحدة المفرطة كلها تنتقل إلى الأمام وتتضاعف بمجرد أن تبدأ الإطارات في الحركة. إن كان ملفك كبير الحجم أو بصيغة غير مناسبة، فيتولى ضاغط الصور ومحوّل الصور ذلك قبل أن ترفعه.
اضبط التكوين ليتناسب مع الحركة. الإطار الذي يكون فيه العنصر في الوسط مع مساحة حوله يمنح النموذج مجالًا للعمل. أما وجه مقصوص بإحكام دون سياق خلفي فلا يترك إلا القليل لتحريكه.
اكتب الوصف كتسلسل أحداث، لا كقائمة أسماء. عبارة "She turns her head slowly to the left, hair drifting, background lights pulsing" تمنح النموذج مسارًا. أما "Woman, beautiful, cinematic, 4k" فلا تمنحه شيئًا يتحرك.
أبقِ الحركة معتدلة. الحركة الصغيرة المقنعة تبدو حقيقية. أما الحركة الكبيرة خلال مقطع قصير فتميل إلى التلطخ أو التشوّه، خصوصًا حول الأيدي والوجوه والحواف الرقيقة.
تعامل مع العرض الأول كاختبار. شاهده مرة لرؤية الحركة العامة، ثم مرة أخرى لرصد العيوب. فمعظم التحسّن يأتي من المحاولة الثانية والثالثة، لا من الأولى.
الوصف هو الرافعة الأكبر، لكنه ليس الوحيد.
يجب أن تطابق نسبة الأبعاد صورة المصدر. فإجبار صورة رأسية على إطار أفقي يعني أن على النموذج اختراع المناطق الناقصة، وهذه المناطق المخترعة غالبًا ما تكون أضعف جزء في المقطع.
تتأرجح مدة المقطع مع تماسكه. فالمخرجات الأطول تمنح الحركة وقتًا أكبر للتطور، لكن الانحراف وفقدان الهوية يتراكمان كلما ابتعدت عن إطار المصدر. أما المقاطع القصيرة فتبقى أقرب إلى الأصل.
تؤثر الدقة في مقدار التفاصيل الدقيقة التي تبقى. الإعدادات الأعلى تحافظ على الملمس لكنها تكلّف أكثر عند المعالجة وقد تكشف عيوبًا في صورة مصدر ناعمة.
يتضح التحكم بالبذرة عندما تريد التكرار والتحسين. فإعادة استخدام بذرة مع تغيير متغير واحد تتيح لك رؤية ما فعله ذلك المتغير فعلًا، بدلًا من التخمين في مواجهة نتيجة مختلفة تمامًا.
تُعرض تكلفة التشغيل بالرصيد بجانب النموذج قبل الإرسال، لترى تكلفة أي إعداد قبل الالتزام به. الخطط الحالية على /pricing.
ليست هذه أداة لإعادة بناء مشهد لم تصوّره قط. إن لم يكن لديك صورة بداية، فإن /text-to-image أو /ai-generator هو نقطة الدخول الصحيحة.
وهو غير مصمم للفيديو الطويل. فالمقاطع قصيرة بحكم التصميم، ودمج العديد منها معًا مشكلة منفصلة يعالجها /video-extend.
ولن ينتج نصًا مقروءًا أو إشارات يد دقيقة أو تفاعلات فيزيائية مضبوطة بشكل موثوق. تبقى هذه نقاط ضعف.
وهو ليس أداة تبديل وجوه أو الحفاظ على ثبات الشخصية. إن كان هدفك تحريك شخصية محددة بأداء مرجعي، فإن /wan-animate و/wan-2-2-animate أقرب إلى ما تريد.
وهو ليس تثبيتًا محليًا. هذا الموقع يشغّل النموذج لك في المتصفح. نحن لا نوزّع أوزان النماذج ولا نقدّم أي تنزيلات من أي نوع. إن كنت تبحث عن ملفات لتشغيلها على GPU الخاص بك، فهذا ليس ما تريده.
هل أحتاج إلى GPU أو أي برنامج مثبّت؟
لا. تجري المعالجة على عتاد مستضاف. تحتاج إلى متصفح وصورة.
هل يمكنني استخدام صورة شخص حقيقي؟
أنت مسؤول عن امتلاك حقوق كل ما ترفعه. لا ترفع صورًا لأشخاص لم يمنحوا موافقتهم.
لماذا انحرف مقطعي عن الصورة الأصلية؟
عادةً لأن الحركة التي طلبتها كانت أكبر من مدة المقطع، أو لأن صورة المصدر لم تحمل تفاصيل كافية ليتمسك بها النموذج. قلّل الحركة، أو قصّر المقطع.
هل يمكنني تنزيل أوزان النموذج من هنا؟
لا. نحن لا نوزّع الأوزان ولا توجد تنزيلات على هذا الموقع. نشغّل نماذج Wan لك ونعيد الفيديو المعالَج.
ماذا لو كان لديّ نص فقط دون صورة؟
ابدأ من /text-to-video، أو ولّد صورة ثابتة أولًا ثم عُد بها إلى هنا.